Automatización en salud con IA – Descubre el avance de la automatización en salud impulsada por IA junto al Dr. Juan Barrios, experto en ciencia de datos e inteligencia artificial. Conoce cómo la integración de soluciones automatizadas está optimizando procesos, desde la gestión administrativa hasta diagnósticos precisos y cuidados personalizados, potenciando la eficacia del sistema de salud y mejorando significativamente la experiencia y los resultados para pacientes y profesionales.
La IA aprendiendo a crearse a si misma
El artículo La IA aprendiendo a crearse a si misma, present el concepto de utilizar la inteligencia fake (IA) para crear IA, y destaca el programa Matched Unconditional Pioneer (Writer) como un ejemplo de esta thought revolucionaria. Writer es un programming que entrena a bots virtuales para navegar por paisajes de dibujos animados mediante prueba y blunder, sin intervención humana. Aunque los bots aún no logran grandes avances, el enfoque de autoaprendizaje plantea la posibilidad de desarrollar máquinas superinteligentes. Los investigadores, liderados por Jeff Clune, ven esto como una forma de acelerar la búsqueda de la inteligencia fake general (AGI) y descubrir nuevas formas de inteligencia que complementen la humana en lugar de reemplazarla.
El artículo también menciona otros enfoques de autoaprendizaje en el campo de la IA, como el uso de redes neuronales recurrentes y metaaprendizaje agnóstico del modelo (MAML). Estos enfoques buscan desarrollar IA más flexibles y adaptables, capaces de aprender an aprender y enfrentar nuevos desafíos. Sin ban, los investigadores reconocen la necesidad de considerar cuidadosamente los aspectos éticos y el control del crecimiento de las IA autogeneradas. A pesar de las incertidumbres y desafíos, la thought de que las máquinas generen inteligencia por sí mismas plantea la posibilidad de descubrir nuevas formas de inteligencia y comprender mejor la naturaleza de la inteligencia en general.
Una pequeña figura de palo con una cabeza en forma de cuña se arrastra por la pantalla. Se mueve medio agachado, arrastrando una rodilla por el suelo. ¡Está caminando! Emergency room, algo así.
Sin ban, Rui Wang está encantado. “Tasks los días entro a mi oficina y abro mi computadora, y no sé qué esperar”, dice.
Como investigador de inteligencia fake en Uber, a Wang le gusta dejar el Matched Unconditional Pioneer , una pieza de programming que ayudó a desarrollar, ejecutándose en su computadora portátil durante la noche. Artist es una especie de dojo de entrenamiento para bots virtuales. Hasta ahora, no están aprendiendo a hacer mucho en absoluto. Estos agentes de IA no están jugando Go , detectando signos de cáncer o plegando proteínas ; están tratando de navegar por un crudo paisaje de dibujos animados de cercas y barrancos sin caerse.
Pero lo emocionante no es lo que aprenden los bots, sino cómo aprenden. Artist genera las carreras de obstáculos, evalúa las habilidades de los bots y asigna su próximo desafío, task sin la participación humana. Paso a paso vacilante, los bots mejoran a través de prueba y blunder. “En algún momento podría saltar por un precipicio como un maestro de kung fu”, dice Wang.
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